岗位职责:

1. 质量数据库搭建：负责搭建并维护质量数据管理数据库，结合混塔生产及质量管控特点，设计合理的数据架构，确保数据存储的规范性、安全性和可扩展性，为质量数据分析工作奠定坚实基础。
2. 质量数据可视化分析：对生产系统、质量系统等积累的多源数据进行深度挖掘，包括数据清洗、标准化处理，去除无效数据和异常值，保障数据质量；运用数据分析工具构建可视化模型，直观呈现质量指标变化趋势、关键工序质量波动等情况，为质量管理决策提供数据支撑。
3. 信息化系统需求搭建：围绕全链条混塔质量数据追溯目标，深入调研生产、质量、物流等各环节业务需求，梳理数据追溯节点，提出针对性的信息化系统搭建需求方案，推动系统落地实施，实现质量数据从原材料采购到产品交付的全流程可追溯。
4. 质量管理支撑：结合质量管理知识，参与质量问题分析、改进方案制定等工作，通过数据洞察识别质量管控薄弱环节，为质量改进项目提供数据化建议，助力提升整体产品质量水平。

任职要求

1. 教育背景：本科及以上，计算机科学与技术、数据分析、质量管理、机械工程相关专业优先。
2. 工作经验：3年以上质量数据或成本管理经验。
3. 专业要求：熟悉风电混塔/新能源行业。掌握质量管理基本理论和方法，熟悉ISO9001等质量管理体系，了解质量检验、质量控制、质量改进等核心环节的工作流程，能够结合质量数据开展针对性分析。
4. 任职要求：
a. 具备管理知识背景，熟悉相关产品的生产流程、质量标准及常见质量问题。
b. 具备扎实的数据分析功底，拥有数据清洗、数据标准化处理的实际操作经验。
c. 熟练运用SQL、Python等数据分析工具及Excel高级功能（如数据透视表、函数公式等）处理和分析数据。
d. 有风力发电机混塔或混凝土桥梁行业工作经验者优先。
e. 熟悉主流数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）者优先。
f. 具备良好的逻辑思维能力、问题解决能力和沟通协调能力，能够清晰表达数据分析结果及系统需求方案。
g. 工作严谨细致，具备较强的责任心和团队合作精神，能承受一定的工作压力。