负责面向AI商品运营场景的大模型（LLM）应用系统的设计、开发与维护，包括但不限于商品理解、营销文案生成、智能问答、推荐解释、用户意图识别等业务场景的工程化落地；
与产品、运营及算法团队紧密协作，将大模型能力封装为高可用、低延迟、可扩展的微服务接口或平台能力；
构建和优化大模型调用链路，包括 Prompt 工程管理、上下文控制、结果后处理、缓存策略、限流熔断等工程机制；
开发和维护大模型应用所需的配套工具链，如调试平台、日志追踪系统、效果监控看板、A/B测试框架等；
参与构建商品知识库、向量数据库、RAG（检索增强生成）系统的工程实现，提升大模型在垂直领域的准确性与可控性；
保障系统稳定性、安全性与合规性，对线上问题快速响应并推动闭环；
持续关注大模型工程（LLMOps）最佳实践，推动团队技术演进与效能提升。
任职要求：
硬性要求（Must-have）：
3年以上java开发经验，计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历；
精通 Java（Spring Boot/Spring Cloud 等主流框架）和 Python（FastAPI/Flask/Django 等），能根据场景合理选型；
熟悉常见中间件与基础设施：MySQL/PostgreSQL、Redis、Kafka/RabbitMQ、Elasticsearch 等；
具备良好的 API 设计能力，熟悉 RESTful、gRPC 等通信协议；
有实际参与过高并发、高可用分布式系统的设计或维护经验；
熟悉 Git、CI/CD 流程，具备良好的代码规范和测试意识；
对大语言模型（如 GPT、Llama、Qwen、GLM 等）的基本原理和应用场景有清晰认知，不要求算法能力，但需理解其输入输出特性及工程集成方式。