工作职责：

1. 负责互联网音频、视频平台的数据采集，包括节目/专辑/视频元数据、评论、播放数据等信息的抓取与结构化整理。

2. 设计并实现稳定高效的音视频爬虫系统，支持大规模、多站点的持续采集与更新。

3. 针对主流音视频平台的反爬机制（登录态校验、频控、滑块验证码、JS 加密、动态接口、加密链接等）进行分析与对抗，持续提升成功率与稳定性。

4. 参与音视频资源解析相关工作，如播放地址/m3u8/DASH 等协议分析、加密参数解析、接口抓包与协议还原（仅用于合法合规场景）。

5. 搭建数据采集监控体系，包含任务调度、失败重试、数据质量监控、告警与日志分析。

6. 持续优化爬虫框架与采集策略，提升抓取效率、降低带宽与存储开销。

7. 与产品、算法、数据、内容运营等团队配合，根据业务需求设计数据采集方案，为推荐、内容分析、风控等场景提供数据支持。

8. 编写和维护相关技术文档、开发规范，参与爬虫平台的架构演进。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机相关专业优先，具备 1 年及以上互联网爬虫或数据采集相关经验（优秀者可适当放宽）。

2. 精通 Python，熟悉 Scrapy、Requests、Playwright、Selenium 等至少一种爬虫/自动化框架，有实际项目经验。

3. 深刻理解 HTTP/HTTPS 协议和浏览器工作机制，熟练使用抓包工具（如 Charles、Fiddler、Wireshark、Chrome DevTools 等）进行接口分析与问题排查。

4. 有针对主流网站或 APP 的反爬对抗经验，熟悉登录维持、Cookie/Token 管理、代理池、UA 伪装、JS 逆向、加密参数还原等技术手段。

5. 对音视频播放相关协议和格式有一定了解，例如：

* 常见音视频封装格式与编码（MP4、FLV、HLS/m3u8、DASH 等）；

* 简单理解 CDN、分片下载、防盗链等机制者优先。

6. 熟悉常见存储与缓存，如
MySQL、Redis、MongoDB、Elasticsearch 等，了解基本的数据清洗、去重和索引优化。

加分项：

* 有自研或主导搭建过大规模分布式爬虫/采集平台的经验；

* 有面向音视频内容的搜索、推荐、内容理解、版权分析等相关项目经验；

* 熟悉 Linux 环境，能够进行基础运维与部署，有 Docker/Kubernetes 经验者优先；

* 在 GitHub、技术博客、社区有技术输出或开源项目经历。