一、岗位定位​
聚焦算法工程化落地与高性能系统研发，以“强大学习研究能力”为核心驱动力，负责将成熟Java算法迁移至Rust实现以提升性能，同时依托Python（含PyQt界面开发）、Java/Spring Boot、Vue、Rust技术栈构建“界面-后端-高性能计算”一体化系统。需兼具算法理解深度、跨语言迁移能力、PyQt界面开发经验与全栈视野，推动研究成果通过友好界面实现可视化交互与工程转化。
二、岗位职责​
算法迁移与性能优化：基于已有Java算法实现，主导迁移至Rust语言重构，利用Rust内存安全与零成本抽象特性优化计算性能，完成迁移前后的效率对比、瓶颈分析与调优验证。
全栈系统开发与集成：
运用Python+PyQt设计并实现系统交互界面（含界面布局、事件响应、数据可视化），支持用户操作与结果展示；
基于Java/Spring Boot构建后端服务框架，提供API接口与业务逻辑支撑；
以Rust承担高性能计算核心模块，通过跨语言通信（如gRPC、本地IPC）与Java后端、PyQt界面无缝集成；
可选Vue辅助轻量化前端扩展（如Web端监控面板）。
技术研究与原型验证：跟踪算法优化、Rust性能调优、PyQt界面交互等领域前沿技术，快速学习并探索其在现有系统中的适配方案，输出原型设计与可行性分析报告。
协作与成果落地：与算法研究团队配合理解逻辑，确保Rust迁移模块与PyQt界面功能匹配用户需求；参与技术文档撰写与知识沉淀，推动成果标准化。
三、任职要求​
1. 核心技术能力​
编程语言与框架：
Python：精通Python开发，熟练掌握PyQt5/PySide6（界面设计、信号槽机制、自定义控件、数据可视化），能独立完成界面逻辑与后端通信（如HTTP/WebSocket）；熟悉NumPy/Pandas等科学计算库，辅助数据处理。
Java：精通Java（JVM原理、多线程、集合框架），熟练使用Spring Boot构建RESTful API、微服务架构，支撑业务逻辑与接口服务。
Rust：深入掌握Rust（所有权机制、生命周期、异步编程、性能调优），具备将Java算法逻辑转化为Rust高效实现的能力，能通过基准测试量化迁移收益。
Vue（可选）：熟悉Vue.js组件化开发与状态管理，能辅助轻量化前端扩展。
算法迁移与系统集成：理解算法核心逻辑（如优化算法、评估模型），具备Java算法逆向解析、Rust重构（兼顾性能与安全）经验；能设计“PyQt界面-Java后端-Rust计算”分层架构，熟悉跨语言通信与模块集成。
PyQt专项能力：掌握PyQt界面性能优化（如减少UI卡顿、异步加载）、多窗口交互、本地文件/数据库对接，有实际PyQt项目落地经验者优先。
2. 经验与背景​
硕士及以上学历，计算机、软件工程、应用数学、自动化等相关专业（能力突出者不严格限制学历和专业）；
3年以上全栈开发经验，有Python+PyQt界面开发项目经验，且有Java算法迁移至Rust（或其他系统语言）的成功案例优先；
熟悉算法工程化流程（版本管理、测试验证），有Spring Boot后端+PyQt界面集成项目经验者优先。
四、加分项
具备极强自主学习能力，能快速理解陌生算法逻辑、新兴技术（如Rust新特性、PyQt高级控件、系统性能工具），通过文献调研与实验验证形成解决方案；
善于拆解复杂问题（如算法迁移中的逻辑一致性、PyQt界面与Rust计算的协同效率），通过逻辑推理与创新思维突破技术难点；
对技术趋势敏感，主动探索Rust在算法加速、PyQt在跨平台界面（Windows/Linux）的深度应用。​
有Rust高性能计算模块+PyQt界面联动开发经验（如实时数据可视化、交互式参数调优）；
熟悉算法性能分析工具（Rust: perf/flamegraph；Java: JMH；Python: cProfile）与PyQt界面调试工具（如Qt Designer、QML Profiler）；
参与过跨语言系统重构（Java→Rust）、工业级算法部署（含可视化界面）项目；
发表过算法优化、Rust应用、PyQt界面设计相关论文，或拥有相关专利；
了解国产操作系统（如麒麟、统信）的PyQt适配、容器化（Docker）部署或云原生开发。