岗位职责:

1.产品规划与战略制定，负责AI产品的整体规划与战略落地，深入理解大模型（如GPT、Claude、文心一言等）和小模型（如传统机器学习模型、CV/NLP专用模型、边缘端轻量化模型）的应用场景，制定符合业务的产品路线图。分析行业趋势、技术演进方向（如从判别式AI到生成式AI的范式转移）以及市场竞争格局，识别AI技术商业化机会，明确产品定位与差异化优势。

2.技术理解，熟悉大模型的核心能力（文本生成、代码生成、多模态理解、推理规划等）与小模型的优势（低延迟、低成本、可解释性强、隐私性好）。

3.需求分析与场景落地，深入业务一线，挖掘大模型在内容生成、智能客服、知识管理、代码辅助、创意营销等场景的落地需求；同时挖掘小模型在实时推荐、风控识别、图像检测、工业质检等低延迟、高精度场景的应用需求。将模糊的业务需求转化为清晰的产品需求文档（PRD），和算法团队一起定义功能边界、性能指标（如模型准确率、响应延迟、吞吐量、幻觉率等）和用户体验标准。推动AI功能从概念验证（POC）到规模化落地的全流程，确保产品在不同场景下的稳定性和可靠性。

4.数据驱动与模型优化，设计数据飞轮机制，通过用户反馈跟踪优化模型效果。

5.跨部门协作，作为技术、业务、设计团队的桥梁，管理AI项目特有的不确定性，协同算法团队制定风险应对预案。推动MVP快速验证等方式科学评估产品迭代效果。

6.商业化与生态建设，探索AI产品的商业模式，制定定价策略。建设开发者生态或合作伙伴体系，降低客户使用门槛，扩大产品市场覆盖。

任职要求:

1.教育背景与专业知识，本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业优先。，熟悉大模型和小模型的优缺点及落地的应用场景。

2.工作经验，5年以上产品经理经验，其中至少3年以上AI产品或相关领域经验。有大模型应用产品（如AIGC工具、智能助手、知识库问答系统）或小模型落地产品（如推荐系统、搜索排序、图像识别应用）的成功案例。具备从0到1搭建AI产品的完整经历，或在成熟AI产品中负责过核心模块的迭代优化。有互联网大厂、AI创业公司或传统企业AI转型项目经验者优先。

3.技术理解能力，能够与技术团队进行对话，熟悉大模型的能力边界（如上下文长度限制、幻觉问题、知识截止日期）与优化手段（RAG、Agent、多模态融合）。熟悉小模型的工程化挑战（如模型压缩、量化、边缘端推理优化）。

4.业务洞察与场景抽象能力，具备优秀的业务敏感度，能够快速理解行业Know-how，将AI技术与实际业务痛点结合。擅长将复杂的AI能力抽象为简洁易用的产品功能，平衡技术先进性与用户体验。

5.沟通协调能力，熟悉敏捷开发流程，能够理解AI项目的不确定性，跨部门协作。具备较强的抗压能力，能在快速迭代的AI领域保持学习热情与执行力。

6.软技能与职业素养，强烈的好奇心与学习能力，持续关注AI领域最新进展（如多模态大模型、AI Agent、世界模型等前沿方向）。优秀的逻辑思维，能够在信息不完整的情况下抽象AI产品。