岗位职责：
1、基于用户画像体系（如人口属性、行为偏好、消费习惯、兴趣标签等），制定精准广告投放策略，覆盖信息流、搜索、社交等多渠道，提升广告触达效率与转化效果；
2、负责用户画像数据的分析与应用，挖掘高价值用户群体特征，优化人群定向策略，实现 “千人千面” 的广告触达；
3、监控广告投放数据（曝光、点击、转化、ROI 等），结合用户画像动态调整投放策略，包括人群包优化、素材匹配、出价策略等，持续提升投放 ROI；
4、协同数据团队完善用户画像标签体系，推动画像维度（如行为轨迹、生命周期阶段、潜在需求等）的精细化，为投放提供更精准的人群分层依据；
5、跟踪行业精准投放案例与技术趋势（如 AI 算法在画像分析中的应用），探索新的用户触达方式，沉淀可复用的投放方法论；
6、输出投放效果报告，总结用户画像与广告转化的关联规律，为市场策略调整提供数据支持。
7、海量数据的存储、处理和分析，为算法模型提供高质量的数据基础。如识别和处理数据中的缺失值、异常值，对数据进行标准化、归一化等转换操作，提取有价值的特征以提升模型性能。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业优先，
2、2 年以上精准广告投放或用户画像分析经验；
3、熟悉用户画像构建逻辑，能熟练运用画像标签（如基础属性、行为标签、兴趣标签、价值标签等）进行人群定向与分层；
4、具备扎实的数据分析能力，能通过投放数据反推用户画像特征，有数据可视化工具（如 Tableau）使用经验者优先；
5熟悉主流广告投放平台（如巨量引擎、腾讯广告、阿里巴巴、Google Ads 等）的人群定向功能与优化逻辑；
具备良好的逻辑思维与策略意识，能结合业务目标拆解用户需求，将画像数据转化为可执行的投放动作；
熟悉大数据技术框架、hadoop生态圈技术组件，有过大数据处理应用经验。
有电商、互联网产品、消费品牌等行业精准投放经验者优先，具备 AI 算法或机器学习在画像应用方面知识者加分。