职责详情：
1、负责数据中心运维场景模型的深度开发，运用数据挖掘、机器学习以及自然语言处理等算法技术，涵盖相关性&归因分析、回归、聚类、多分类等多种算法，紧密结合业务场景，针对海量数据构建高泛化性算法模型，解决运维场景中的时序预测与优化求解等关键问题；
2、熟悉大模型相关的开发范式，基于如Prompt工程、指令微调、向量化检索、Agent等，结合智能运维产品研发AIGC类型功能；
3、密切跟踪并灵活应用前沿的模型优化与部署技术，持续增强模型性能，提高部署效率；
职位要求：
1、毕业于计算机、数学、人工智能、统计、运筹等相关专业，拥有硕士及以上学历；
2、熟练掌握主流的机器学习（如决策树、聚类、回归等）、深度学习（如 CNN、RNN、LSTM 等）相关算法以及统计分析等核心技术；
3、掌握主流深度学习框架，包括但不限于Tensorflow, Pytorch等；
4、具备良好的英文读写能力，能够流畅阅读英文文献，及时获取国际前沿技术动态；
5、具备良好的业务理解能力，能够精准地根据业务需求抽象算法问题，并且具备优秀的沟通与总结能力；
6、熟悉大模型相关技术应用（如 RAG/Agent/Alignment），具有实战经验者优先；