工作职责
1、负责基于开源大模型（如 Qwen、DeepSeek 等）开展模型微调工作，结合具体业务场景进行定向优化，提升模型在垂直领域中的准确性与响应质量。
2、参与模型训练与推理的全流程开发，构建高效的训练及部署体系，确保模型能够稳定、快速地落地应用。
3、跟踪自然语言处理、机器学习等前沿技术的发展趋势，探索其在开源大模型微调中的创新应用，持续推动模型性能的迭代优化。
4、客户现场驻场服务，负责大模型相关系统的部署、调优与技术支持工作，第一时间响应客户提出的模型优化需求，确保项目交付的专业性与及时性。
5、编写规范的技术文档，完整记录模型微调的步骤、参数配置和实验结果，为团队技术积累与后续优化提供支撑。
任职要求
1、具备丰富的开源大模型实战经验，熟悉主流微调方法（如 LoRA、P-Tuning 等），能够基于业务场景进行高效定向优化与效果调优。
2、系统掌握机器学习与深度学习相关理论，熟悉大模型架构与原理、主流框架（如 PyTorch、TensorFlow、Transformers 等）及其在 NLP 任务中的应用。
3、了解并掌握大模型生态关键技术，包括 Agent 智能体、知识库集成、向量数据库、RAG 等，具备根据业务需求独立设计并落地技术方案的能力。
4、具备良好的沟通协调能力与客户服务意识，能够适应长期客户现场工作，快速响应并妥善解决实际场景中的模型相关问题。
5、具备严谨的技术文档编写能力，能够完整记录模型微调与实验过程，同时具备较强的自驱力与持续学习能力，能够快速掌握新技术并应用于实践。