1、根据项目和产品需求，完成企业的生产、制造、供需、销售等场景建模及算法选型、问题诊断，为企业各部门团队提供可靠的技术支撑及机会挖掘，支撑业务运营⾼速发展；

2、结合需求开展数据分析、算法模型选择，提出可以落地的数据分析解决⽅案、数据接⼊、清洗等预处理方案；

3、运用数据挖掘和机器学习等技术深⼊分析海量销量、订单、研发等数据，建立预测领域相关模型，包括但不限于时序模型、机器学习模型、计量经济模型、深度学习模型等；

4、参与海量数据分析与统计，能够深入分析现有模型不足，持续优化算法；

5、跟踪人工智能、数据挖掘、机器学习领域的最新技术和算法，结合制造业、营销等行业的业务，设计数据应用场景和数据产品，并负责实施落地，将模型算法和数据赋能业务运营；

6、参与技术解决方案制定，协助项目责任人完成文档撰写工作。

1、计算机、数学、统计学或人工智能等相关专业硕士学历以上；

2、具备5年及以上数据科学相关工作经验，对数据敏感，喜欢并善于从数据中发现规律；

3、精通常用机器学习和数据挖掘算法，包括GBDT、SVM、线性回归、Logistic回归以及神经网络等算法；

4、具有优秀的编程能力，精通Python/Java/C++/Golang以及常用脚本语言；

5、熟悉Hadoop/Spark等分布式机器学习框架、熟悉Pig/Hive等大数据处理平台，具备实际工作经验者优先；

6、优秀的沟通和协作能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力。