1、负责大数据平台的数据湖的搭建维护工作，以及流批一体的数据湖加速层的设计与研发工作，确保数据产出的高效性和平台的稳定性。
2、针对能源行业的数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用深度学习/数据分析/数据挖掘技术解决大能源领域的实际业务问题
3、在项目中担任数据专家角色，针对质量、工艺、能耗、设备、用户数据等领域，进行业务问题分析、解决方案设计的工作，并支持数据分析应用项目的落地
4、基于能源行业解决方案，将客户业务问题进行研究与抽象，完成业务问题到数据算法问题的转换
5、负责基于内部需求目标的数据算法框架制定，独立或者带领团队进行数据挖掘清洗、数据指标体系梳理、模型构建与测试等；
任职要求
1、精通Java、Python编程语言，熟悉，具备扎实的编码能力和良好的设计习惯。
2、精通Flink，spark、Hadoop等主流大数据开发组件套
4、熟悉统计理论和数据挖掘算法，包括线性模型，朴素贝叶斯，决策数，随机森林，神经网络，推荐算法，聚类算法等; 要求深刻理解xgboost，lgbm 等树模型，熟悉深度学习模型如RNN, LSTM等;
5、具有统计学、数学、计算机科学、能源相关专业背景，掌握扎实的统计学，数据挖掘，机器学习理论基础；有软件工程开发经验;
6、对数据敏感，有好奇心，能从大量的数据中发现数据价值，为业务发展提供支持