岗位职责：
1.负责工业场景与微观场景下的目标检测、实例分割与分类算法研发；
2.探索光谱、图像、气体传感等新型工业感知数据的融合建模方法；
3.与自动化团队（硬件、软件）配合，完成算法在内部场景下的落地、部署与优化；
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机、自动化、统计学、应用数学等相关专业；
2.熟练 Python或C++，熟悉常用数据科学库（如 scikit-learn、PyTorch/TensorFlow、OpenCV、scipy）；
3.熟悉机器学习与深度学习基础理论，有光谱分析（NIR/MIR）、计算机视觉（CV）或传感器信号处理项目经验者优先；
4.了解化学计量学方法（如 PLS、PCA、SVM、CNN for Spectra）；
5.具备良好的工程能力，能完成从算法原型到产线部署的全流程；
6.在小样本学习、数据增强或异常检测（无监督/半监督）方面有实战经验者优先；
7.对无损检测、过程分析技术（PAT）或工业 AI有浓厚兴趣；