我们正致力于打造行业领先的 HPC/AI 融合计算平台，为人工智能技术落地提供底层核心支撑。现诚邀热爱技术、追求突破的 AI 开发工程师加入，与我们一同探索技术边界，定义高效、稳定的智能计算基础设施！
一、你将负责的核心工作
不再是重复的 “螺丝钉” 任务，你的每一行代码都将直接影响平台的性能与能力：
1.底层技术攻坚：主导 HPC/AI 融合计算平台的底层功能开发，从架构设计到代码实现，深度参与核心模块搭建，解决高并发、高可用场景下的技术难题；
2.方案主导设计：参与前期技术可行性分析与需求拆解，结合业务场景输出创新性技术实现方案，推动技术选型落地，成为团队的 “技术智囊”；
3.技术沉淀输出：配合团队撰写高质量技术说明文档（含设计文档、接口文档、运维手册），将技术经验转化为团队资产，助力技术标准化与知识传承。
二、我们期待这样的你
如果你满足以下条件，别犹豫，这就是为你量身定制的机会：
1.核心技术栈扎实：精通 Python 编程，深入理解 Django 框架原理，能灵活运用 ORM 框架优化数据交互；有前后端分离开发经验者优先，懂 “前端逻辑” 的后端工程师更加分；
2.容器与云原生精通：熟练掌握 Docker 容器化部署、K8s 编排与运维（如资源调度、服务发现、滚动更新），能解决容器化场景下的性能与兼容性问题；
3.AI 全链路熟悉：深入理解 PyTorch/TensorFlow/Paddle 等主流 AI 框架原理，有模型全生命周期管理经验（含模型训练调优、推理部署、微调迭代、超参优化），懂 AI 工程化落地痛点；
4.底层能力过硬：熟悉 Socket 网络通信机制（TCP/UDP）、多进程 / 多线程编程，能处理高并发场景下的资源竞争与数据同步问题；
5.数据与运维拿手：掌握 MySQL 数据库设计、SQL 优化、索引调优，能应对海量数据存储与查询需求；精通 Linux 系统操作（CentOS/Redhat/Open Euler 优先），能独立编写 Shell 脚本实现自动化运维；
6.思维与素养在线：具备优秀的面向对象编程思维（OOP），代码风格规范、可扩展性强；能承受技术攻坚期的工作压力，责任心强，逻辑思维清晰，善于主动发现并解决问题；拥有强烈的自我学习意愿（AI 技术迭代快，我们需要 “终身学习者”），且具备良好的跨团队沟通与协作能力。