职位描述：
1.负责公司核心大语言模型产品的研发、优化与迭代，技术栈涵盖LLM微调、RAG、智能体（Agent）等。
2.深入业务场景，构建和优化高质量的领域知识库、问答对及多模态（文本、图像/图表）数据集。
3.设计和实现高性能、可扩展的RAG系统，解决专业知识的精准问答、文档解析与推理等任务。
4.探索并研发基于多模态大模型的图像、视频、图表、单据识别与分析应用。
5.负责将算法模型进行工程化落地，与团队协作完成部署、监控和性能优化，确保线上服务的稳定与高效。
职位要求：
1.学历与经验： 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，有NLP/LLM相关工作经验。有上市公司、独角兽或知名AI实验室背景者优先。
2.核心技术能力：
熟练掌握Python和主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）。
具有扎实的NLP基础，深刻理解Transformer、BERT、GPT等模型原理。
必须具备经验： 有大型语言模型（LLM）的微调（Full / LoRA等）实战经验，或RAG系统全链路（检索器、重排序、生成）的构建和优化经验。熟悉LangChain、LlamaIndex等常见LLM应用开发框架。
3.软性素质：
极强的自主驱动性和解决问题能力，能在快节奏、高不确定性的创业环境中快速学习和迭代。
优秀的沟通能力和团队协作精神，能与业务团队紧密配合，理解并转化需求。
具备“扛事”和“兜底”的心态，能独立负责一个技术方向，并对最终结果负责。