岗位职责：

1、核心系统开发：负责智能工厂相关应用系统（MES、SCADA、WMS等）的后端架构设计、开发和迭代。

2、高性能API设计：设计和实现稳定、高效、安全的RESTful API或GraphQL接口，为前端和移动端提供强大支持。

3、数据服务构建：参与构建和优化数据接入、处理与服务体系，与数据团队协作，确保数据流的高效与稳定。

4、AI/算法集成：（核心差异化职责） 与算法工程师紧密协作，负责将机器学习模型服务化（Model as a Service），并集成到生产环境中，解决如设备预测性维护、生产流程优化等实际问题。

5、系统保障：负责系统性能优化、故障排查和解决，保障平台的高可用性、可扩展性和安全性。

岗位要求：

1、学历经验：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上Java后端开发经验。

2、技术基础：精通Java语言，深入理解JVM、多线程、并发编程、集合框架等，具备良好的数据结构与算法基础。

3、主流框架：熟练掌握Spring Boot, Spring Cloud, MyBatis等主流开源框架，并了解其核心原理。

4、数据库知识：熟练使用MySQL/PostgreSQL等关系型数据库，具备丰富的SQL优化及数据库设计经验。熟悉Redis等NoSQL数据库。

中间件：熟悉消息队列（如Kafka/RabbitMQ）、RPC框架（如Dubbo/gRPC）的使用和原理。

5、工程能力：熟悉Git、Maven/Gradle、Linux，掌握OOP、DDD等设计思想，具备良好的编码习惯和系统设计能力。

具备以下经验的优先：

（1） AI/算法经验：具备以下任一经验者优先：

· 有在实际项目中集成或调用机器学习/深度学习模型的经验。

· 了解微服务环境下模型部署（如使用Docker/K8s）和服务的常见模式。

· 对常见的AI应用场景（如推荐系统、NLP、时序数据预测）有基本认知。

（2）大数据生态：有使用或了解Hadoop、Spark、Flink等大数据组件的经验。

（3）系统架构：有高并发、分布式系统设计和性能调优的实际经验。