岗位职责:
1、开展人工智能领域在隐私计算、联邦学习方面的技术预研工作，形成技术报告，支撑可信数据空间建设。
2、参与国家级课题的研发任务，包括：垂直领域的大模型自适应机制机理、专业知识服务智能应用场景类别体系与服务主体评估指标体系、生成式人工智能在专业知识服务领域的创新服务模式研究。
3、设计并搭建相关人工智能领域技术实验平台，进行算法验证与优化。
4、积极参与国内外学术交流活动，与同行建立良好合作关系，提升公司在人工智能领域的知名度和影响力。
5、参加人工智能标准编制等其他部门工作。
任职要求:
1、硕士及以上学历计算机及相关专业。
2、工作经验：拥有2年以上人工智能相关领域的研究或工作经验；有参与国家级科研项目经验者优先。
3、技能要求：
（1）精通核心AI技术：熟练掌握生成式人工智能、机器学习、深度学习等框架技术，具备解决实际复杂问题的能力。
（2）前沿技术认知：对隐私计算、联邦学习等前沿技术有深入理解和实践经验，能够把握技术发展趋势，为项目带来创新点。
（3）编程技能娴熟：要求具备良好的编程能力，熟悉Python、Java等主流编程语言，深入理解生成式人工智能算法，如GPT系列、Diffusion模型等，有实际项目开发经验。
（4）技术整合与创新：能够将人工智能、区块链等不同领域的技术进行有效整合，创新性地应用于项目，提升项目的技术含量和市场竞争力。
（5）知识产权保护：紧跟人工智能技术动态，根据研究成果，撰写专利及论文等。同时参与人工智能相关标准的制定工作。
（6）沟通与协作：良好的沟通和团队协作能力，能清晰表达观点，与团队成员有效协作。
4、素质要求：工作认真，踏实，负责，编写代码力求简洁；学习能力强，勇于克服困难；有上进心，愿意学习新的知识。