### 核心职责
1. **AI Agent架构设计与开发**
- 基于业务需求，设计和实现可执行复杂任务的AI Agent系统架构，支持单Agent与多Agent协作模式；
- 运用 LangChain、AutoGen、Dify 等框架搭建可靠、可扩展的智能工作流，集成大语言模型（如 DeepSeek、GPT、Claude）与外部API。

2. **智能工作流与自动化集成**
- 使用 n8n/Make 等工具构建高可靠自动化流程，支持复杂逻辑与错误处理机制；
- 集成 RPA 工具（如 UiPath/影刀）实现跨系统界面级自动化，完成数据抓取、表单填写等任务；
- 开发基于 Coze/GPTs 的对话式Agent，实现自然语言交互与任务自动化调度。

3. **大模型应用与优化**
- 实施大模型（LLM）的API集成、Prompt 优化与函数调用策略，提升生成、决策与数据分析能力；
- 参与模型微调、RAG检索增强及评估工作，提升系统效果与稳定性。

4. **系统对接与业务集成**
- 实现AI系统与内部业务系统（如CRM、ERP、MES）的数据对接与流程集成；
- 监控 AI Agent 运行状态，设计异常处理与回退机制，保障系统稳定性和可靠性；
- 持续优化工作流性能与成本效率，如提升模型调用效率与降低 API 响应延迟。

5. **跨团队协作**
- 与业务部门紧密沟通，将实际业务场景转化为可行的技术方案；
- 为内部团队提供技术培训与工具支持，推动AI Agent能力落地。


### 任职要求
#### 必需条件：
- 本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业，3年以上相关开发经验；
- 精通 Python 或 Node.js，具备扎实的编程和系统设计能力，熟悉 FastAPI/Flask 等后端框架；
- 熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等主流Agent开发框架，具备AI应用架构设计经验；
- 掌握大模型（DeepSeek/OpenAI/Claude等）接口集成、Prompt工程和基础微调方法；
- 具备自动化工作流开发经验，熟练使用 n8n/Make 等工具，掌握RPA开发（UiPath/影刀等）；
- 熟悉 RESTful API/GraphQL 集成和常见认证机制，能实现多系统数据对接；
- 具备良好的工程实践习惯，熟悉 Git、Docker及Linux开发环境。

#### 优先条件：
- 具备 RAG、向量数据库（Milvus/Pinecone）、多轮对话或工具调用等实战经验；
- 熟悉大模型预训练/微调/评估流程，或具备搜索、推荐、问答系统开发背景；
- 有制造业系统（MES/ERP）集成经验或 AI Copilot/Workflow Automation 项目经验；
- 掌握多模态理解或AIGC生成技术（如ComfyUI/SD）；
- 独立负责过2个以上完整AI Agent项目，面试时可演示。