【岗位职责】

1、本地化部署与适配，负责将AI模型部署到本地服务器、边缘设备或私有化环境中，确保与硬件、操作系统兼容。
2、持续迭代与部署，与团队协作优化模型推理性能（如模型轻量化、硬件适配），确保训练模型可落地。 监控线上模型表现，根据反馈数据持续迭代模型版本，优化提升各项指标。
3、性能优化与资源管理，对部署后的模型进行性能调优（如推理速度、内存占用、能耗优化）。
4、管理计算资源（GPU/CPU）、存储资源，确保系统高效稳定运行。
5、系统维护与监控，搭建监控体系，实时跟踪模型运行状态、资源消耗和异常情况。
制定容灾和备份方案，保障系统高效率的可用性。
6、跨团队协作，与算法工程师、产品经理协作，理解业务需求并提供部署支持。
7、配合安全团队确保数据隐私和系统安全性（如加密、访问控制）。
任职资格：
1、教育背景：计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业本科及以上学历。
2、技术能力： 熟悉深度学习框架（TensorFlow/PyTorch等）的模型导出与部署流程。 精通Linux系统、Docker容器化技术，熟悉Kubernetes集群管理。 了解硬件加速技术（如CUDA、TensorRT、OpenVINO）。 掌握至少一门脚本语言（Python/Shell）和系统级语言（C++/Java）。
3、项目经验：有AI模型本地化部署经验，熟悉边缘计算或私有云环境。 熟悉主流部署工具（如ONNX、Triton Inference Server）。
4、逻辑思维：能通过科学实验设计验证假设，具备数据驱动的问题解决能力。
5、沟通协作：与产品、数据、工程团队高效协同，清晰传递技术方案。
6、学习能力：持续跟踪AI领域技术进展，快速吸收并应用到业务中。
7、要求：1-3年模型训练经验，能独立完成数据到模型的Pipeline搭建。

3.入职缴纳社保，青岛北站至公司免费往返班车；