1.利用除XGBoost外的算法工具，创建性能更优的信用卡业务全生命周期风险计量模型（涵盖申请/欺诈/行为/催收/偿债能力/工作稳定性评价/额度授予及其他风险相关模型），并完成立项评估、开发、评审、部署、监控、分析、迭代全流程。
2.解决复杂风险管理问题，推动创新算法工具引入及实践，为风险场景应用提供工具支持；
3.完成上级交办的其他工作。

1.本科及以上学历。
2.两年及以上相关工作经验，具备良好的自我驱动能力，创新学习能力，沟通协调能力。
3.熟练掌握机器学习、深度学习、自然语言处理、图挖掘、复杂关系网络等算法。
4.熟悉Python、Spark、HQL等编程语言与工具。
5.具备以下任一经验的优先。
①头部互联网公司、互联网金融、银行、消费金融公司风险模型或数据挖掘相关工作经验。
②具备深度学习、自然语言处理、图挖掘、复杂关系网络等技术开发及实战应用经验。
③具有风险计量系统（模型开发系统、模型监控系统、模型管理系统、模型自动迭代系统等）引入及应用实战经验。