工作内容说明：
1、负责端到端算法解决方案：从需求分析、数据建模（CNN/RNN/LSTM等深度学习算法）、在线部署到反馈优化，形成闭环迭代

2、制定分类、回归、聚类、关联规则、异常检测等机器学习的流程、方案的设计与完善，优化模型迭代效率，提升模型准确性。
3、开发AI应用场景：包括不局限智能推荐（参考Spark
GraphX实践 ）、知识图谱构建、时序预测（如数据中台能效优化 ）等垂直领域智能化

4、研究大模型技术：参与数据底座建设，支持训练数据预处理、质量评测及模型优化（紧跟大模型时代需求 ）
任职要求:

1、本科以上学历，从事计算机科学、人工智能、数学或相关领域3年以上工作经验

2、熟练掌握自然语言处理(NLP)、机器学习、深度学习等领域的相关技术及算法。

3、熟练掌握大模型(llama、Qwen、Deepseek系列)，有垂域模型经验者优先。

4、精通Python、TensorFlow、PyTorch等AI框架，有AI模型训练和优化经验。

岗位职责

1、负责AI智能体应用端设计与实现，并推进系统的研发工作；

2、参与业务规则梳理，与产品经理、业务方一起设计并讨论业务场景实现 ；

3.、深入参与大模型产品的落地研发工作，特别是在客户需求沟通、功能价值分析方面；

4、实现和探索前沿的机器学习/深度学习算法，提升自研AI计算框架的前瞻性，并丰富框架的应用案例

加分项：

1、 有人工智能技术在客户侧落地经验，尤其是在人工智能技术研发过程中与客户充分交互的经验者优先

2、 有人工智能技术研发过程中具备项目管理能力者优先