核心职责：

1. 技术方案设计与评估： 深入理解AI技术栈（如模型架构、训练框架、部署方式）、数据管道及上下游系统。能设计兼顾技术可行性、性能、成本与扩展性的AI产品解决方案。

2. AI能力边界评估： 评估不同技术路线（如选用预训练大模型微调 vs. 自研模型 vs. 外部API）的优劣、成本与风险，为产品决策提供关键技术输入。

3. 深度技术协作： 作为产品与算法/工程团队的核心接口。能用技术语言与算法工程师、研究员深入沟通，共同制定模型优化目标、技术路线图与排期。

4. 驱动技术创新应用： 紧密跟进AI技术前沿，探索将新技术（如多模态、Agent、RAG等）应用于实际业务场景，并能规划合理的落地路径与实验方案。

5. 负责AI产品的技术交付： 关注模型性能、响应延迟、稳定性等非功能性需求，确保AI产品在技术上稳健、可运维、可度量。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业优先。具有算法研发、数据科学或技术背景转产品经验者优先。

2. 扎实的AI/ML技术基础，了解常见的机器学习算法、深度学习框架及大语言模型原理。能阅读理解技术论文与文档，有实际调参、建模或项目经验者更佳。

3. 不仅懂技术，更具备优秀的产品思维和商业嗅觉，能够判断技术在什么场景下能创造最大价值。

4. 逻辑思维与系统设计能力突出，擅长解决复杂的技术产品化问题，能在资源约束下做出明智的技术权衡。

5. 优秀的沟通能力，能成为产品、技术与业务团队之间的高效“翻译者”与“连接者”。