1. 服务器系统管理
部署与配置：安装操作系统（Linux/Windows）、中间件（如Nginx/Tomcat）及数据库（MySQL/Redis），优化系统参数配置。
权限管理：控制用户访问权限，保障账号安全，定期审计权限分配。
补丁与更新：制定系统升级计划，及时修复漏洞，测试更新包兼容性。
2. 系统监控与维护
实时监控：使用Zabbix、Prometheus等工具监控CPU、内存、磁盘、网络等指标，设置阈值告警。
日志分析：通过ELK（Elasticsearch/Logstash/Kibana）分析系统日志，定位异常行为或潜在风险。
性能优化：调整内核参数、优化数据库查询、清理冗余数据，提升资源利用率。
容量规划：预测业务增长趋势，规划服务器扩容或资源分配方案。
3. 故障诊断与处理
应急响应：7×24小时处理服务器宕机、服务中断等突发事件，制定应急预案（如HA高可用方案）。
根因分析：通过日志、监控数据定位故障源头，撰写事故报告并提出改进措施。
灾备恢复：执行数据备份策略（如全量/增量备份），定期演练灾难恢复流程（如数据库主从切换）。
4. 安全管理
安全加固：配置防火墙（iptables/firewalld）、禁用高危服务、启用SSH密钥认证。
漏洞修复：跟踪CVE安全公告，及时修复系统或应用漏洞。
入侵防御：部署入侵检测系统（IDS）、分析安全日志，处理DDoS攻击等安全事件。
数据保护：实施加密传输（SSL/TLS）、定期备份验证（如rsync异地同步）。
5. 自动化与工具开发
脚本编写：使用Shell/Python编写自动化脚本，实现日志清理、服务部署等任务。
工具集成：通过Ansible/SaltStack实现批量服务器管理，利用Jenkins/GitLab CI构建自动化流水线。
云平台运维：管理AWS/Aliyun/K8s集群，优化云资源使用成本。
6. 文档与协作
文档维护：编写运维手册、系统架构图、故障处理SOP，确保知识沉淀。
跨团队协作：与开发团队协作优化代码性能，配合安全团队完成合规审计（如等保测评）。
技术支持：协助业务部门解决服务器相关问题，参与技术方案评审。
7. 新技术研究与落地
评估容器化（Docker/Kubernetes）、Serverless等新技术可行性。
推动运维体系向DevOps/SRE模式转型，提升运维效率。
核心技能要求
技术栈：熟悉Linux系统原理、TCP/IP协议、常见开源软件架构。
工具链：掌握监控工具（如Grafana）、配置管理工具（如Terraform）。
软技能：具备强逻辑分析能力、抗压能力，注重细节与规范性