岗位职责

• 负责图片查重算法的设计、开发与优化，搭建基于特征提取的图片相似度比对系统，解决重复素材、侵权图片识别问题。

• 研究并实现图片篡改检测技术，包括 PS 痕迹识别、像素级篡改定位、图像合成检测等，覆盖常见篡改场景（如拼接、抠图、修图）。

• 对接 AI 项目（如图片生成）的素材鉴伪需求，与产品团队协作，将算法能力落地到业务系统中。

• 跟踪行业前沿技术（如 GAN 生成图像检测、深度学习鉴伪模型），持续提升检测准确率与效率。

• 撰写算法技术文档，输出检测报告标准，支持团队技术培训与知识沉淀。

岗位要求

• 本科及以上学历，计算机科学、模式识别、数字图像处理等相关专业。

• 至少一年相关工作经验。

• 掌握图像预处理、特征提取（如 SIFT、SURF、CNN 特征）、相似度计算等核心技术，有图片查重 / 去重项目经验优先。

• 熟悉图片篡改检测方法，了解主动取证（如数字水印）、被动取证（如噪声分析、光照一致性检测）技术原理。

• 熟练使用 Python/OpenCV/PyTorch/TensorFlow 等工具，具备深度学习模型训练与调优经验。

• 具备良好的逻辑分析能力，能独立解决算法落地中的技术问题；有 IT 项目协作经验者优先。

加分项

1. 有 AI 生成内容（AIGC）检测、版权图片鉴伪相关项目经验。

2. 熟悉项目管理流程，能对接跨团队需求并推进算法落地。

3. 发表过图像鉴伪 / 查重相关的学术论文或拥有相关专利。