工作内容：
1、利用NLP技术在大量文本中进行数据挖掘及文本处理，包括文本相关性、命名实体识别等；
2、承担大语言模型的训练数据构建、预训练、微调和推理优化等工作，包括但不限于：训练数据设计、prompt设计、大模型SFT&RL、推理策略设计等；
3、紧跟前沿NLP生成技术，解决实际应用场景中的内容生成问题；
4、负责业内先进的多模态算法研究。
职位要求：
1、计算机相关专业本科、硕士；
2、熟练掌握Python以及深度学习常用工具包；
3、熟悉BERT系列以及GPT系列等预训练模型，熟悉Transformer等深度学习模型，熟悉主流文本生成的原理和方法，有结合业务的落地经验者优先；
4、了解GGUF格式的模型部署优先；
5、了解多模态算法优先；
6、参与过模型训练和部署经验者优先。