【核心职责】：
1、负责企业级Web应用全栈开发，后端基于Java技术栈（Spring Boot/Cloud），前端基于Vue.js生态；
2、参与AI功能模块的设计与实现，包括大模型API集成、Prompt工程优化、AI应用前后端联调；
3、构建高可用RESTful API，支持AI能力与业务系统的无缝对接；
4、优化前后端性能，保障AI交互场景下的低延迟与高稳定性；
5、参与技术选型，探索AI工程化落地最佳实践（如LangChain等框架应用）。
【硬性要求】：
1、后端技术栈
精通 Java 8+，掌握Spring Boot/Spring Cloud微服务开发
熟练使用MySQL/PostgreSQL等关系型数据库，具备SQL优化能力
熟悉Redis等缓存技术，了解消息队列（Kafka/RabbitMQ）
掌握Git、Maven/Gradle等开发工具链
2、前端技术栈
精通Vue 2/3及其核心生态（Vuex/Vue Router/Pinia）
熟练使用ES6+、TypeScript，具备组件化开发经验
掌握Webpack/Vite等构建工具，了解前端性能优化方案
熟悉Element UI/Ant Design Vue等主流UI框架
3、工程能力
具备分布式系统设计经验，理解高并发场景解决方案
掌握Docker基础操作，了解Kubernetes部署模式
熟悉CI/CD流程与DevOps理念
AI应用方向优先项
⭐️ 满足以下任一条件者优先录用：
1、有大模型API（如OpenAI/GPT、文心一言、通义千问、Claude等）实际调用经验
2、参与过AI应用开发项目（如智能对话系统、知识库问答、AI辅助工具等）
3、了解LangChain/LlamaIndex等AI应用框架，具备Prompt工程实战经验
4、熟悉向量数据库（Milvus/Pinecone等）基础概念或应用场景
5、具备机器学习/深度学习基础，能快速理解AI技术文档
软实力要求
1、具备强自驱力，能快速学习AI领域新技术
2、优秀的问题拆解能力，擅长技术方案落地
3、良好的跨团队协作意识，能与算法工程师高效配合
4、对AI产品化有热情，关注技术商业价值转化
加分项
1、有开源AI项目贡献经历
2、发表过AI工程化相关技术文章
3、熟悉Python并具备简单算法实现能力
4、了解LLM微调（Fine-tuning）基础流程