岗位职责：
1、负责新能源领域大语言模型的预训练、微调及性能优化，解决行业场景中的语义理解、知识推理、多模态交互等问题。
2、设计针对新能源行业的领域适配方案，提升模型在专业术语、行业知识库上的表现。
3、基于大模型开发新能源行业智能体，支持智能运维、故障诊断、能源预测、供应链优化等场景应用。
4、研究大模型轻量化、低资源部署技术，适配新能源场景的边缘计算与实时性需求。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；
2、精通PyTorch/TensorFlow框架，掌握大模型训练技术优先；
3、熟悉LangChain、LlamaIndex等AI智能体开发框架优先；
4、具有优秀的分析、解决实际问题的能力，沟通能力强，能够自我驱动。