——我们在做什么

· 我们在构建企业级 AI 智能体应用平台，以“新型知识工程”为底座，将企业数据/知识/语料统一治理与服务化，支撑各类智能体在真实业务中稳定运行，做到可控、可追溯、可评测、可规模化。

——你会负责什么

· 负责智能体产品规划与落地：定义方向、路线图与阶段目标，推动从 0→1 与 1→N

· 设计可复用的“智能体能力体系”：知识接入与治理、RAG/引用溯源、工具调用、工作流编排、权限与审计、可观测与评测闭环

· 围绕企业高价值场景做方案（不限定具体行业/任务）：将业务需求拆解为“可配置的工具 + 可编排的流程 + 可评测的指标”

· 负责产品需求全流程：调研、PRD/原型、验收标准、版本发布与迭代管理

· 建立效果与质量指标体系：成功率/准确率/幻觉率/引用命中率/响应延迟/成本等，推动离线评测、线上监控、灰度与回归

· 跨团队协作：与算法/研发/交付/销售/法务等协同

· 沉淀方法论与资产：场景模板、工具库规范、提示词/上下文策略、评测集与最佳实践

——我们希望你具备

· 硕士以上学历

· 3-5 年以上产品经理经验（企业软件/SaaS/平台类优先），能独立负责复杂产品模块

· 对大模型与智能体有扎实理解，能把技术边界转成可交付的产品方案（不是停留在“会用”层面）

· 有较强的结构化能力：能拆解复杂流程，定义清晰的输入/输出/状态/异常与验收标准

· 有数据驱动意识：能建立指标体系，推动评测、迭代与线上问题定位闭环

· 良好的沟通与项目推进能力：推进跨团队协作与版本按期交付

· 具备企业级意识：权限、审计、数据安全与合规要求能写进产品方案，而不是上线后再补锅

——加分项（优先考虑）

· 做过智能体/工作流/自动化平台、知识库/RAG、企业搜索、BI/问数等相关产品

· 有知识工程经验：语料治理、知识图谱/本体、引用溯源、知识更新机制等

· 熟练使用 GPT Claude 等大模型工具进行产品工作提效（PRD、评审材料、竞品分析、方案推演）

· 有 ToB 交付/售前/解决方案经验，能把产品能力包装成可复制方案