岗位职责
1.数据处理与标注：对未处理的数据进行筛选、整理和标注，确保数据的质量和准确性。
2.模型训练与优化：根据具体任务需求，使用标注好的数据训练AI模型，并不断调整参数，优化模型的性能。
3.知识库维护：负责知识库的维护，确保知识库的准确率、操作性和解决率。对用户的问题进行分类，及业务知识库的整理加工、维护和优化。
4.结果评估与改进：校验AI训练的结果，运用平台进行训练。通过数据标注和分析，归纳问题，不断完善方法。
5.场景化应用与优化：让模型适应不同的行业和场景需求，提升模型在实际应用中的表现。
6.团队合作与沟通：与数据科学家、软件开发人员、产品经理等团队成员合作，并与非技术人员沟通，解释人工智能模型的工作原理和应用场景。
任职要求
1.数据处理能力：具备对大量数据进行筛选、整理和标注的能力，确保数据的质量和准确性。
2.模型训练技能：熟悉机器学习和深度学习技术，能够使用相关工具和框架进行模型的训练和优化。
3.知识管理能力：能够对知识库进行有效的管理和维护，提升知识库的准确性和实用性。
4.分析与解决问题能力：具备分析模型结果和发现改进空间的能力，能够通过数据驱动的方式优化模型。
5.跨领域应用能力：能够在不同的行业和业务场景中灵活应用AI技术，解决实际问题。
6.团队合作与沟通能力：具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效协作。
7.学习能力与创新意识：对AI技术有浓厚兴趣，愿意持续学习新技术，具备创新意识，能够不断探索新的解决方案。
8.逻辑思维与项目管理能力：具备较强的逻辑思维能力，能够将抽象的业务流程转化为可执行的技术路线图，并具备一定的项目管理能力。