一、核心职责
1. 算法研发与模型优化
• 基于PyTorch/TensorFlow框架开发多模态模型，重点解决模型压缩、知识蒸馏等问题
• 了解主流开源模型框架
2.工程化落地实践
• 搭建基于FastAPI/Flask的模型服务框架，开发标准化RESTful API接口(使用其他语言实现亦可)
• 完成开源AI工具链的本地化改造及生产环境部署
3. 全流程技术攻坚
• 主导模型全生命周期管理，包括数据清洗、特征工程、模型训练及部署监控
• 编写技术交付文档，主导跨部门协作的技术方案评审
二、任职资格
1、技术硬性要求：
• 统招本科及以上学历，计算机/数学相关专业（需学信网认证）
• 3年以上AI工程化经验
2、核心技术栈：
• 精通Python开发，熟悉多进程/协程编程及性能优化
• 掌握PyTorch高阶特性（如自定义算子开发、动态计算图优化）
• 具备Docker生产环境部署能力