工作职责：
1. AI模型开发与算法优化：负责开发、训练和部署AI模型，以解决生产优化、设备预测性维护、视觉识别等业务场景的实际问题；包括工艺优化、预测性维护、计算机视觉、碳数据智能等；
2. 数据平台与Pipeline构建：参与构建和维护公司统一的数据中台，处理多源异构数据（传感器数据、设备数据、图像视频数据、业务数据）；设计和实现高效、稳定的数据ETL pipeline和特征工程流程，为模型训练提供高质量数据集；
3. 项目落地与跨部门协作：深入理解业务需求，将复杂的业务问题转化为可执行的技术方案和AI项目；与餐厨项目、运营服务、市场收运等部门紧密合作，推动AI模型在工业现场的落地应用、效果评估和迭代优化；
4. 技术研究与应用创新：跟踪人工智能在环保、能源领域的最新应用成果，探索AI技术在碳核算、供应链优化等新场景的应用潜力。
任职要求：
1、学历：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、自动化等相关专业；
2、2年以上机器学习/深度学习相关工作经验，有完整的AI项目落地经验；扎实的编程基础，精通Python，熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架；扎实的数据基础，熟悉SQL数据库操作，具备良好的数据清洗、分析和建模能力；
3、具备优秀的逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力，以及强烈的自驱力。