1.大学本科及以上学历，金融、数学、统计学、计算机科学或相关领域。
2，3年以上信贷策略相关工作经验，具备良好的数据统计和挖掘分析、策略设计与运营分析专业知识。
3.熟悉金融零售信贷行业风险分析优先，银行、消费金融公司、互联网金融公司从事零售信贷风控模型或策略分析岗位的经验人员优先
4.数据分析能力： 精通数据分析和统计方法，熟练使用数据分析工具（如R、SAS、Python等）。
5.风险管理专业知识： 对零售信贷产品的风险特性有深入理解，能够设计和实施有效的风险评估和缓解策略。
6.解决问题能力： 思考问题全面，能够设计扎实的风控策略，具备出色的问题解决能力。