涵盖从算法设计到落地应用的全流程，涉及数据处理、模型开发、优化及工程化实现。以下是该岗位职责和任职条件：
1、算法研究与开发
2、数据处理与特征工程 ，构建高效的数据清洗、标注和增强流程，设计特征提取方案
3、模型训练与优化
4、模型部署与工程化
5、业务场景落地 ，深入业务需求，设计技术解决方案。
6、跨团队协作 ，与产品、数据、后端团队沟通，推动算法落地并解决实际业务问题。
任职条件
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1、扎实的数学/统计基础（线性代数、概率论、优化理论等）。
2、精通Python，熟悉C++/Java更佳，掌握常用算法与数据结构。
3、熟练使用ML/DL框架（Scikit-learn、PyTorch等）和数据处理工具（Pandas、Spark）。
4、熟悉模型部署工具（Docker、Kubernetes、Flask/FastAPI）。
5、了解分布式计算（Horovod、Ray）和高性能优化（CUDA、并行计算）。
6、能将抽象问题转化为数学模型，平衡技术可行性与业务需求。