岗位职责：
1、负责2D和3D缺陷检测算法的研发、优化和落地应用；
2、参与缺陷检测项目的需求分析、方案设计、算法实现和性能评估；
3、跟踪深度学习领域最新技术进展，并将其应用于实际项目中；
4、与产品经理、算法工程师、FAE工程师等团队成员紧密合作，确保项目按时高质量研发与交付；
5、编写相关技术文档，并进行技术分享和培训。
任职要求：
1、专业为计算机、自动化与控制、数学等相关专业研究生及以上学历；
2、3年以上2D/3D缺陷检测项目经验，熟悉Dalsa、海康等2D相机，LMI、SICK等3D相机的使用，熟练掌握常见的缺陷检测算法和流程；
3、熟悉深度学习或机器学习算法，包括但不限于神经网络、目标检测、图像分割等，并有实际项目落地经验；
4、熟悉3D或2.5D图像处理经验，有2D和3D及深度学习相结合的复杂缺陷检测系统开发应用项目经验优先，
5、掌握至少一种主流视觉开发框架：OpenCV/ Halcon
熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，熟悉深度学习模型部署应用；
6、具备良好的编程能力，熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉QT上位机编程；
7、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够独立解决问题并承担压力。