工作内容：
1.AI算法开发：使用GNN，PINN，GINN等AI技术开发用于CAE智能仿真的AI模型，对汽车碰撞安全、风阻、结构耐久、NVH等性能的预测。workflow agent，前后处理agent。开展数据工程工作，为算法开发提供训练数据。
2.汽车CAE数据自动化开发工作：使用python，java开发AI数据采集，处理和训练软件工具链。实现对试验、仿真数据的自动化处理，实现AI应用闭环。
任职资格：
1.机械、力学、数学、车辆、数据科学类理科，工科类相关专业硕士/博士学历;
2.熟练掌握pytorch框架，具有GNN，PINN，LLM，Unet，lstm等模型开发和工程应用经验；
3.掌握至少一种CAE仿真软件，如：Hyperworks、optistruct,dyna,abaqus，starccm+软件等；
4.熟练掌握Python，java等开发语言
5.具备较强的研究和沟通能力，有过独立1项以上完成完整的课题申报，开发，结题的AI或仿真类科研项目经历。