作为AIGC大模型算法工程师，您将站在人工智能技术的前沿，负责推动多模态图像生成领域的算法研究与应用。我们期待您能与团队紧密合作，共同构建高效、创新的算法训练与推理框架，并在核心技术上实现突破。
岗位职责：
1. 负责AIGC在多模态图像生成方向的深入研究，包括但不限于文生图、图生图、文生视频，以及高可控生成等算法的应用落地，解决实际业务中的技术难点；
2. 参与搭建算法训练和推理框架，针对业务目标，通过Prompt优化、模型微调、模型组合等手段，提升模型性能和用户体验；
3. 负责模型的量化压缩、训练框架优化、推理加速等，以实现模型的高性能实用化；
4. 负责AIGC算法在集群上的部署工作，深入研究生成式算法的技术细节，探索实用性优化方案；
5. 跟踪AIGC方向的最新研究成果，评估其在业务场景中的应用潜力，并实现关键技术的突破；
任职要求：
1. 本科及以上学历，硕士优先；
2. 3~5年相关方向算法研究工作经验；计算机、人工智能、信号处理等相关专业优先考虑；
3. 有多模态生成式算法研究经验，深刻理解Diffusion、GAN、VAE、Auto-regressive等生成式AI算法原理，并有实际项目经验；
4. 深入理解业界主流Diffusion类算法的原理和优化方法，熟练掌握ControlNet、LoRA、P-Tuning、IA3等微调技术，有相关项目经验；
5. 熟练掌握Pytorch等主流深度学习框架，具备模型训练，模型转换、推理加速和部署的实践经验；
6. 具备扎实的编程功底，熟练使用C++/Python等编程语言，熟悉Linux操作系统；
7. 能够迅速掌握新技术，具备阅读、理解并实现相关领域学术论文的能力；
8. 在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、TPAMI、IJCV 等顶会／期刊发表论文优先，或在相关方向竞赛获奖者优先。
必选项（提供至少一项）：
1. 自己全程参与训练的生图类全参数微调模型（civitai.com或其他UGC模型分享网站的链接）
2. 自己全程参与训练的模型产生的作品（附上参数，提示词等信息）