岗位职责：

1. 负责企业数据仓库的技术架构设计、开发与优化，包括数据建模、ETL 流程、数据集成等。


2. 主导数据平台的技术实现，包括数据处理链路、数据质量控制、性能调优等关键环节。


3. 负责平台的技术运维管理，保障数据系统的稳定性、可用性与安全性。


4. 与数据治理、需求部门及基础架构团队协作，推动平台技术方案落地。


5. 深入理解业务需求，能够将业务目标转化为高效、可扩展的数据平台技术方案。


6. 编写并维护技术文档，推动平台技术知识的沉淀与共享。


7. 持续关注新技术发展，推动平台架构的演进与技术升级。


8. 参与数据安全、隐私保护及合规相关的设计与实施，确保平台符合公司及行业标准。


9. 指导和培养团队成员，提升整体技术能力与协作效率。


10. 参与项目管理，推动项目按时高质量交付。


11. 配合数据治理经理完成平台规划与迭代相关工作。

任职要求：

技术能力：

• 精通数据仓库架构设计（如星型模型、雪花模型）与数据建模方法。


• 熟练掌握 SQL，具备复杂查询优化与调试能力。


• 熟悉主流数仓技术，如 Hive、Hudi、Iceberg、Snowflake、Redshift、BigQuery 等。


• 熟练使用 ETL 工具与调度系统，如 Apache Airflow、AWS Glue、DataStage 等。


• 熟悉数据湖架构及其与数仓的融合方式。


• 熟练掌握 Python 或 Java，用于数据处理与自动化开发。


• 熟悉 DevOps 工具链，如 Git、CI/CD、Docker、Kubernetes
  等。


• 有大规模分布式数据平台架构设计与落地经验优先。


• 熟练使用产品设计工具（如 Axure、Figma、Jira、Confluence 等）者优先。

平台与云服务经验：

• 有使用 AWS、Azure 或
  GCP 等云平台进行数据平台开发与运维的经验。


• 熟悉云原生数据服务，如 S3、Lambda、Athena、CloudWatch 等。

其他要求：

• 数仓类平台开发管理相关工作经验5~10年


• 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息系统或相关专业。


• 具备良好的技术沟通能力与团队协作意识。


• 具备较强的问题分析与解决能力，良好的自驱力和抗压能力。


• 有财务数据平台开发经验者优先。