岗位职责:
设计和实施基于深度学习和跨模态生成技术的人工智能实验。
1、阅读最新学术论文，复现并改进前沿的深度学习算法，优化模型结构及性能；
2、参与大模型的训练、优化与部署，实现模型效果与性能提升并完成应用研发；
3、参与跨模态生成相关技术研究，承担算法实验与优化工作；
4、针对不同类型的计算资源进行算法移植和优化，保证算法在各类平台上高效执行；
5、撰写相关技术文档，参与技术讨论。
任职要求:
1、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士研究生；
2、熟练掌握Python编程语言，具备使用PyTorch或其他深度学习框架进行开发的能力；
3、具备扎实的深度学习理论基础和实践经验，能够独立完成从模型设计到训练、验证的全流程工作；
4、对高性能计算和异构系统有一定理解，有过高性能推理框架（如TensorRT、vllm等）应用经验者优先；
5、熟悉模型性能优化方法和技术，包括但不限于模型裁剪、量化、知识蒸馏等，有相关项目经验者优先；
6、若有在英伟达、AMD、华为昇腾等不同计算平台上成功进行AI算法开发和优化经验者优先；
7、发表过高水平学术论文或人工智能比赛获奖者优先。