（一）核心职责
1.负责农业知识图谱构建全流程开发，包括数据处理、模型训练、图谱构建与优化。
2.基于 AI 大模型进行语义理解与知识提取功能开发，实现精准的内容打标签与实体关系抽取。
3.与业务专家协作，优化知识图谱架构与标签体系，提升知识图谱应用价值。
4.解决开发过程中的技术难题，保障项目高效推进与高质量交付。
（二）技术能力要求
1.编程语言：熟练掌握 Python，具备良好的代码编写规范与工程化能力。
2.知识图谱技术：熟悉知识图谱构建流程，掌握 RDF、OWL 等知识表示方法，熟练使用 Neo4j 等图数据库及 Cypher 查询语言。
3.AI 大模型应用：了解主流 AI 大模型（如 GPT 系列、deepseek等）原理，具备使用 Hugging Face 等工具进行模型微调、部署与应用开发的能力。
4.数据处理：熟练使用 Pandas、Numpy 等库进行数据清洗、预处理与分析，掌握 Elasticsearch 等搜索引擎的使用与配置。
5.机器学习 / 深度学习：熟悉机器学习、深度学习基础算法，具备实体识别、关系抽取等 NLP 任务开发经验。
6.工具与框架：了解主流开源工具与框架，能够根据项目需求选择合适的技术方案进行开发与集成。
其他能力：具备良好的问题解决能力、团队协作能力与学习能力，能够快速掌握新技术并应用于实际项目。