岗位职责

- 负责大模型 Agent 核心架构设计与开发，包括任务规划、记忆机制、工具调用、多智能体协作等核心模块的落地，保障 Agent 具备自主决策、复杂任务拆解与执行能力。

- 主导 LLM 与外部工具链（API、数据库、业务系统、第三方服务等）的集成与适配，设计高效、可靠的工具调用协议与容错机制，拓展 Agent 的业务边界。

- 负责 Agent 的对话逻辑优化、上下文理解与记忆管理，提升交互的连贯性、准确性与拟人化效果，解决多轮对话中的歧义、遗忘等问题。

- 参与大模型微调（SFT）、提示工程（Prompt Engineering）、检索增强生成（RAG）等技术在 Agent 中的应用，优化 Agent 的任务完成效率与结果质量。

- 熟悉业界前沿的 Agent 技术（如 AutoGPT、LangChain、LlamaIndex 等框架生态）、大模型能力演进及应用场景落地案例，推动团队技术迭代与创新。

- 负责 Agent 相关功能的性能优化、稳定性保障与故障排查，针对高并发、复杂场景设计可扩展的技术方案，满足业务规模化部署需求。

- 与业务团队协作，明确 Agent 应用场景与需求，将技术方案转化为可落地的产品功能，支撑核心业务增长

任职要求

- 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、数学等相关专业，3 年以上 AI 领域开发经验，1 年以上大模型 Agent 相关开发经验（有Dify，Coze, LangChain、LangGraph、AutoGen、MetaGPT 等框架实战经验者优先）。

- 精通 Python 编程，熟练掌握大模型相关开发工具（如 OpenAI API、Hugging Face Transformers、LLaMA/GLM/ 文心一言等模型调用与微调）。

- 深入理解大模型 Agent 的核心原理，包括任务规划（Planning）、工具使用（Tool Use）、记忆系统（Memory）、多智能体协作（Multi-Agent Collaboration）等。

- 具备扎实的算法基础，熟悉自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）核心技术，有大模型微调（SFT）、RLHF、RAG 等相关项目经验者优先。

- 具备良好的工程化能力，能够独立完成模块设计、开发、测试与部署，熟悉 Docker、K8s 等容器化与编排技术，有高并发系统开发经验者优先

- 具有PLM、MES、供应链相关工作经验者优先