职位描述：
负责优化电商的流量分发策略；基于业务输入和用户理解，通过数据分析、实验分析等方式，发现问题、总结原因，推进策略迭代，从而提升电商业务的流量分发效率与GMV成交规模；
1、负责电商推荐优化，提升电商推荐的多目标排序效率，以及电商与其他业务间的混合排序效率，实现电商流量效率的最大化；
2、深入了解各业务迭代痛点，负责机制设计策略优化，包括但不限于调控策略、多目标优化策略、uplift 策略、混排机制等；
3、跟踪业界深度学习、强化学习、博弈出价等领域进展，并结合应用场景快速实验和调优。
任职要求：
1、1-3年策略产品工作经验，有电商行业经验优先，对推荐算法、AI、因果推断等技术有深入理解。熟练使用office和sql（数据分析和精通sql为必须项）
2、良好的数据分析和解读能力，能从数据中提炼关键策略，具备量化分析与决策能力，理解内容电商算法；
3、良好的逻辑思维能力，善于沟通和思考，责任心强，具有很好的团队协作能力。自我驱动，结果导向。