主要职责：

1. AI战略推进与技术规划（核心）

负责公司级 AI 发展路线图制定，推动大模型能力在产品线、业务线中的整体落地。

分析行业趋势（LLM、RAG、Agent、自动化平台等），制定技术选型策略与演进路径。

牵头建设公司级 AI 能力中心，包括模型、数据、工具链、应用框架的统一规划。

2. 方案设计与售前支持（核心）

与业务部门、客户沟通需求，主导智能客服、知识问答、文档生成、分析洞察等 AI 方案的设计与技术论证。

负责客户场景拆解、价值评估、交付路径设计，撰写整体 AI 解决方案与技术白皮书。

参与重要客户的售前技术交流，能够以业务语言解释 AI 价值，并构建可落地、可交付的 PoC 方案。

3. 团队建设与技术牵引

逐步组建并带领 AI 工程师、算法、应用架构团队，制定开发规范、流程体系与质量标准。

指导团队执行 Prompt 体系构建、RAG 方案设计、智能体工作流、数据治理等关键工作。

负责跨部门协作，推动“产品 + 技术 + 业务 + 运维”全链路的 AI 实施机制。

4. 核心技术架构设计与落地

负责大模型应用架构，包括 Prompt 框架、增强检索（RAG）、Agent 工作流、微调与模型评测体系。

主导系统集成，包括模型 API 接入、知识库构建、Embedding 向量检索、向量数据库与企业系统对接。

指导模型优化，包括数据标注体系、Badcase 分析、调参、提示工程、微调路线规划。

5. 质量评估与持续优化

构建模型评测体系，包含效果集、指标体系（准确率、召回、覆盖度、稳定性）与迭代机制。

推动线上数据闭环、A/B 测试、反馈体系，保障 AI 应用持续可控地提升。

任职要求：

8年以上工作经验，计算机、人工智能、数学等相关专业，本科及以上学历，硕士/博士优先。

扎实的大语言模型基础原理与应用理解，熟悉 DeepSeek、Qwen 或自研模型体系。

具备 AI 应用架构经验，熟悉 Prompt Engineering、RAG、Agent、模型微调等技术路线。

熟悉主流框架（LangChain、LangGraph、LlamaIndex 等）以及后端开发体系（Java 优先）。

能将复杂技术抽象为业务价值，具备向决策层与客户阐述方案的能力。

有团队管理或技术带头经验，具备优秀的沟通协调能力与跨部门推进能力。

对 AI 产品化、AI 平台化、智能化转型有强烈兴趣。