主要职责：
⦁ 大模型应用研发：负责基于deepseek、qwen或自研LLM的应用开发，包括Prompt设计、检索增强生成RGA、智能体Agent工作流、微调等。
⦁ 场景落地：深入理解业务需求，设计并实现智能客服、知识问答、文档生成、数据分析等AI应用方案。
⦁ 模型优化：通过数据标注、badcase分析与提示工程Prompt Engineering提升模型表现。
⦁ 系统集成：负责模型API接入、知识库构建、嵌入向量检索Embedding、向量数据库集成。
⦁ 实验与评测：设计评测集与指标体系，对模型效果进行量化评估与持续优化。

任职要求:
⦁ 数学、计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历；
⦁ 熟悉深度学习、大语言模型的原理及应用；
⦁ 熟练掌握一种或多种编程语言（Java优先），熟悉LangChain、LlamaIndex等框架；
⦁ 具备提示工程Prompt Engineering、RAG、低代码开发平台经验者优先；
⦁ 对AI产品化有兴趣，能将技术能力转化为实际业务价值；
⦁ 具备良好的沟通与协作能力，能快速理解需求并提出创新性解决方案。

加分项:
⦁ 有大模型微调（Fine-tuning / LoRA / DPO）经验；
⦁ 熟悉知识图谱、企业搜索、文档理解或多模态模型；
⦁ 有过AI Copilot类产品、智能问答系统开发经验；
⦁ 参与过开源大模型项目或拥有技术社区影响力。