岗位职责：

1、大数据图形识别分析：

（1）运用先进的图形识别技术，对电力和交通领域的大数据进行深度分析，从图像和视频数据中提取有价值的信息。

（2）参与图形识别算法的优化和改进工作，提高识别的准确性和效率，确保能够快速、精准地处理大规模数据。

2、数据建模与算法分析

（1）针对电力和交通领域的业务需求，建立数学模型，运用统计学方法对相关数据进行深入挖掘和分析。

（2）研究和开发适用于电力和交通数据的算法，解决实际业务中的复杂问题，如故障预测、流量分析等。

3、开源模型应用

（1）熟练使用YOLO相关开源模型，结合实际项目需求进行定制化开发和优化，使其能够更好地应用于电力和交通数据的分析。

（2）跟踪和研究最新的开源模型和技术，将其引入到项目中，提升团队的技术水平和竞争力。

4、团队协作与沟通

（1）与团队成员密切合作，共同完成项目任务，及时沟通工作进展和遇到的问题。

（2）协助团队进行项目文档的撰写和整理工作，确保项目的顺利推进和知识的传承。

任职要求：

1、教育背景要求：研究生学历，研究生二年级或2025年应届生均可，计算机科学、数学、人工智能、统计学等相关专业优先。

2、专业技能要求：

(1) 熟悉图形识别技术，有相关项目经验者优先。

(2) 具备扎实的数学统计学基础，能够熟练运用各种数学建模方法解决实际问题。

(3) 精通YOLO相关开源模型，了解其原理和应用场景，能够进行模型的训练、优化和部署。

(4) 熟练掌握Python，具备良好的编程习惯和代码规范。

(5) 熟悉常见的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。

3、能力素质要求：

(1) 具有较强的学习能力和问题解决能力，能够快速掌握新知识和新技术，独立解决工作中遇到的问题。

(2) 具备良好的逻辑思维能力和数据分析能力，能够从复杂的数据中提取有价值的信息和规律。

(3) 具有团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员有效协作，共同完成项目任务。

(4) 对人工智能算法有浓厚的兴趣，有较强的创新意识和探索精神。