1. 参与研发AI算力云产品，设计和实现多集群分布式AI算力调度服务平台；
2. 参与研发AI大模型平台，支撑超大规模的模型训练和推理，打造高效稳定的基础设施；
3. 优化AI基础平台使用体验，使其可监控、易于使用、管理和扩展；
4.分布式系统与集群优化，设计并优化大规模 GPU 集群的分布式训练与推理性能；
5.异构计算平台优化，提升 AI 模型在GPU、国产 AI 芯片等异构硬件上的计算效率及稳定性；
6.跟踪新兴技术与生态，推动 NLP、多模态、CV 等 AI 任务的性能优化。
任职要求
1. 计算机软件或相关专业本科以上学历；
2. 优秀的编码能力，熟练掌握 Java/Go/Python/C/C++ 至少一门语言，有前后端服务开发经验优先；
3. 熟悉常用的Linux操作系统，了解分布式系统基础架构，如微服务，容器化等；
4.熟悉 Kubernetes（K8s）、容器化技术（Docker 等），有云原生 AI 计算平台实践经验者优先；
5.熟悉 TensorFlow / PyTorch / Paddle / OneFlow / MXNet / vLLM 至少一种深度学习框架，了解推理引擎（TensorRT / TVM / OpenVINO 等）；
6.有深度学习、大模型训练推理、LLM大模型RAG系统搭建经验，熟悉langchain等常用LLM开发框架和向量库；
7.具备自我驱动与自我管理能力，能够分析系统瓶颈，提出优化方案并推动落地。
加分项
1. 有AI平台开发的相关工作经验者优先，熟悉DevOps、MLOps概念，具备相关系统搭建和维护经验更佳；
2. ML、LLM相关开源贡献者，知名竞赛获奖者优先；
3. 具备扎实的算法和数据结构基础，熟悉程序的编译、调试和优化流程。