岗位1.科研助理
岗位职责：负责科研项目及经费管理、预算编制、财务审计、项目书撰写和整理等工作；完成领导交办的各种项目管理任务
专业学历要求：硕士以上；化学、化工、材料、经济等相关专业
岗位要求：具备一定化学、化工相关专业科研经历，了解科研项目运行机制和流程，独立发表过科研论文或获得科技类奖项者优先；熟悉国家及地方科研项目经费管理政策、财务制度及相关法律法规，具备科研经费管理、预算编制、财务审计等相关经验；具有5年以上科研项目财务管理、预算管理或审计相关工作经验，有独立牵头完成项目预算编制及审计经验，完成国家级专项层项目申报经验优先
岗位2.数据服务工具应用研发
岗位职责：负责化工知识基础能力底座构建，面向化学化工实验场景的AI应用研发和平台部署等方面工作
专业学历要求：硕士以上；人工智能相关专业（如计算机科学、自动化、数学、电子工程、软件工程等）
岗位要求：熟练掌握至少两种常见的编程语言，如 Python、Java、C++ 等以支持高性能计算、AI工具链开发及底层框架优化；熟悉分布式存储架构（如Ceph、HDFS）及数据处理流水线开发（自动化标注、数据增强、质量评估）；熟悉数据安全策略和SQL等数据库操作和设计原则
岗位3.工艺流程模拟研究助理
岗位职责：参与复杂化工过程建模、仿真与优化算法开发；开展工艺流程模拟软件应用研究，推动AI在流程优化中的应用；支持流程数据分析与决策系统构建。
专业学历要求：硕士以上；化工过程、热能工程、自动化、计算机、大数据、系统工程、流体力学等相关专业
岗位要求：熟练掌握Aspen Plus、DWSIM、COMSOL、HYSYS、MD、OpenFoam等流程模拟工具;掌握化工过程模拟原理（质量/能量平衡、热力学、动力学），熟悉过程系统工程建模与优化方法；或能够建立、校准和优化工艺流程模型，熟练使用Python/Matlab用于模型二次开发或集成，具备AI/ML建模经验者优先
岗位4.智能反应装置开发研究助理
岗位职责：参与智能反应器结构设计、控制策略及软硬件系统集成开发；构建实验自动化、数据驱动的反应过程优化方案；支撑智能化实验平台的搭建与调试
专业学历要求：硕士以上；化工、自动化、仪器仪表、机械工程、控制科学与工程、计算机等相关专业
岗位要求：熟悉LabVIEW、PLC、Python等软硬件开发工具，具备嵌入式系统或边缘计算开发经验者优先；有工程实践经验，具备较强的动手能力和系统集成能力
岗位5.化工垂域模型开发研究助理
岗位职责：参与化工领域知识图谱的构建与优化；开展跨模态、多源化工数据的建模与融合研究；推进大模型在化学反应、工艺设计等场景的智能应用开发
专业学历要求：硕士以上；化工、化学、催化、热能、计算机、人工智能、数学、物理等相关专业
岗位要求：熟悉知识图谱构建流程（本体设计、实体抽取、关系建模、存储与查询），熟悉NLP模型、图数据库（Neo4j\nano-graph等），熟悉本体标准owl/rdf、本体编辑工具；或掌握自然语言处理技术（文本挖掘、命名实体识别、关系抽取）与智能体开发框架，熟悉使用dify、Langchain等智能体框架；熟练使用Python、PyTorch、TensorFlow等工具，有AI模型训练经验者优先
岗位6.科学数据治理
岗位职责：具有数据分析实践经验，负责化学化工数据、文献资料与网络资源的采集、治理与管理，PB级科学数据治理体系和AI For Science高质量多模态数据集构建等方面工作，并辅助研究组开展化学化工数据的分析挖掘工作
专业学历要求：硕士以上；化工、化学、催化、热能、物理、数学相关专业
岗位要求：熟悉化学/化工数据（如光谱数据、反应动力学数据、材料性能数据）的处理与分析，能利用AI技术挖掘数据规律，熟练使用化学数据库（如Reaxys、SciFinder）或AI化学工具（如RDKit、DeepChem）者优先
岗位7.化工场景AI应用研发
岗位职责：面向化学化工实验场景的AI应用研发和平台部署等方面工作
专业学历要求：硕士以上；化工、化学、催化、热能、计算机、自动化、仪器仪表、大数据、物理、数学、流体力学等相关专业；有人工智能相关研究经历者优先
岗位要求：熟练掌握至少两种常见的编程语言，如Python、Java、C++等以支持高性能计算、AI工具链开发及底层框架优化；熟悉分布式存储架构（如Ceph、HDFS）及数据处理流水线开发；有AI模型训练经验者优先；具备良好的英文阅读和科研写作能力，富有团队合作精神
岗位8.大模型技术研发
岗位职责：参与复杂化工过程建模、仿真与优化算法开发；构建实验自动化、数据驱动的反应过程优化方案；推进大模型在化学反应、工艺设计等场景的智能应用开发
专业学历要求：硕士以上；化工、化学、催化、热能、计算机、自动化、仪器仪表、大数据、物理、数学、流体力学等相关专业；有人工智能相关研究经历者优先
岗位要求：熟悉实时优化（RTO）与先进过程控制基本原理，熟悉1-2款RTO/过程控制等平台；或掌握优化算法（线性/非线性规划、遗传算法、梯度下降等），熟练使用常用机器学习框架（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等）；熟悉LabVIEW、PLC、Python等软硬件开发工具，具备嵌入式系统或边缘计算开发经验者优先；有工程实践经验，具备较强的动手能力和系统集成能力；具备大语言模型（Deepseek、Qwen、Claude Code、Gemini）和产品开发和使用经验优先
岗位9.数据中心与智能体软件开发工程师
岗位职责：负责数据中心系统研发、数据接入与ETL；开发 AI 智能体并落地部署；系统集成部署（Docker/K8s）、排障优化；助力业务高效稳定运行。参与数据中心基础软件、智能体核心模块的设计、编码、测试与交付，保障产品稳定性和可扩展性。负责现有软件系统的日常维护、故障排查、性能调优及版本迭代，提升系统运行效率。理解业务场景，将技术需求转化为可行的软件开发方案并落地。跟踪行业前沿技术（如分布式计算、AI 框架、高性能编程），并应用于实际开发中，优化技术架构
专业学历要求：本科以上；计算机科学与技术、AI 、电子信息工程软件工程、信息与计算科学等相关专业
岗位要求：至少熟练掌握Python、Java两种主流编程语言，具备扎实的编码能力和问题解决能力。精通数据结构与算法，熟悉AI 智能体开发优先；了解分布式系统、云计算、数据中心相关技术（如 K8s、Docker、存储 / 网络虚拟化），有大型数据中心或复杂智能体（多 Agent / 大模型融合）架构经验者优先，或具备数据分析与可视化能力（Pandas、Matplotlib、Plotly 等）；有化工行业项目经验或相关实习经历者或具备大语言模型（Deepseek、Qwen、Claude Code、Gemini）和产品开发和使用经验者优先；具备良好的软件设计思维，能独立完成模块设计、开发与测试，熟悉常见软件开发流程与规范