主要职责：
1. 深入理解业务场景和痛点，包括但不限于需求预测、库存管理、生产计划、物流配送、仓储优化等环节。
2. 负责供应链相关业务问题的数学建模工作，将实际业务问题转化为可求解的数学模型。
3. 设计和开发高效的运筹算法，用于解决供应链优化问题，如路径优化、排程优化、物料资源分配优化等。
4. 与团队中的业务顾问、技术开发人员等密切合作，将算法模型集成到供应链智能化解决方案中，确保解决方案的可行性和有效性。
5. 持续跟踪和研究供应链算法领域的前沿技术和方法，探索其在实际业务中的应用，不断提升解决方案的先进性和竞争力。
6. 对已落地的算法模型进行效果评估和优化迭代，根据业务反馈和数据变化，调整模型参数和算法逻辑，提高解决方案的性能。
7. 撰写算法设计文档、技术方案报告等，为团队内部沟通和客户汇报提供支持。 任职要求：
1. 硕士以上学历，数学、运筹学、统计学、工业工程、计算机科学等相关专业，在供应链算法领域有丰富实践经验优先。
2. 具备扎实的数学基础，精通线性规划、整数规划、动态规划、启发式算法等运筹学理论与方法。
3. 了解供应链管理的基本流程和业务逻辑，了解供应链领域的常见问题和挑战。
4. 熟练使用至少一种编程语言（如 Python、Java、C++ 等）进行算法开发和实现。
5. 掌握常用的数学建模工具和优化求解器（如 Gurobi、CPLEX、LINGO 等）。
6. 具备良好的数据分析能力，能够运用数据分析方法为算法模型的设计和优化提供支持。
7. 具有较强的问题分析和解决能力，能够快速定位问题并提出有效的解决方案。
8. 具有良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够与不同背景的团队成员高效协作。
9. 具备强烈的求知欲和创新精神，乐于接受新挑战，不断探索新的技术和方法。
10. 工作严谨认真，责任心强，能够承受一定的工作压力。