1.制定测试方案：根据智能体功能需求和架构设计，编写测试用例并搭建测试环境，覆盖系统功能、性能及多场景交互验证。
2.对智能体的算法、模型性能（如意图识别、任务规划、多智能体协同等）进行自动化测试及评估。
3.开展可靠性测试（如稳定性、压力测试）及边界场景验证，识别潜在缺陷并输出分析报告。
4.自动化工具应用：开发并维护自动化测试脚本/代码，提升测试效率；研究新技术框架（如深度学习工具链），优化测试流程。
5.模型与数据支持：参与数据收集与清洗，辅助模型训练；评估算法效果，提出改进建议。
6.参与需求评审，推动开发团队修复问题；协助产品经理优化智能体交互逻辑。岗位要求：

1.Agent测试或算法测试经验
2.熟悉大模型能力各项能力 例如指令跟随等
3.熟练智能体评估指标 BLEu和rouge等
4.针对RAG等精确率 准确率等测试方式 方法等
5.提示词工程，在工作过程中可以熟练针对智能体搭建Prompt进行修改
6.对各项GPU等有了解
7.对智能体可进行调优