岗位要求：
1.精通 Python 、C、C++ 语言之一，拥有扎实的编程基础，能够高效地进行数据处理和算法实现。
2. 对 OpenCV、Keras、TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架有深入理解，具备使用 YOLO等模型训练和部署经验。
3. 掌握图像采集、图像标注、图像分割、目标检测、扩散模型、图像特征和目标追踪等框架和模型，能够根据项目需求设计和实现定制化模型架构。
4. 精通数据清洗、筛选和图像预处理、训练、调优及模型测试。
5. 运用 ONNX 和 TensorRT 等工具，实现模型的跨平台转换和高效部署，以及边缘端设备部署。
6. 了解车辆大模型的训练及下游任务，以及车机智慧物联设备优先。
7.了解QT、‌NVIDIA Jetson、利用视觉大模型（VLM）分析和生成图表等技术优先。