主要职责

1、技术战略与规划：

深入理解AI技术与供暖业务（如热力调度、能耗管理、故障诊断、客户服务、智慧运维）的结合点，制定可行的技术落地路线图。

2、技术实施及落地：

①主导本地化大模型的部署（外部技术供应商）、调试和优化工作，确保系统稳定、安全、合规。

②构建并维护包括模型服务、向量数据库、应用框架在内的AI基础设施，确保其安全性、稳定性和高性能。

③与业务部门紧密协作，将业务需求转化为技术解决方案，并推动AI模型在具体场景（如供热负荷预测、设备智能诊断等）中的应用。

3、配合内部项目：

①有效管理并协调外部技术供应商。

②协助企业各部门进行效率提升工作。

必备技能与能力要求

一、硬技能与技术能力：

1、AI技术功底：

①理解大语言模型及各类AI模型原理。对主流开源大模型有实践经验或见解。

②具备本地化私有部署经验，掌握相关框架和工具。

③掌握向量数据库的应用和优化。

④熟悉模型微调、提示词工程、RAG等技术和优化策略。

2、开发与工程能力：

①熟练掌握Python编程，能够编写部署脚本、数据处理脚本和API接口。

②具备良好的软件工程思维，了解Linux操作系统、容器化技术、网络和安全知识，能保障部署环境的稳定性。

③具备一定的前端或低代码平台应用能力者优先。

3、数据能力：

具备基本的数据处理、分析和可视化能力。

二、软技能与行业经验：

1、落地经验： 要求2年以上相关工作经验，最好有产生业务价值的AI项目的相关经验。

2、沟通与协调能力： 能够理解业务痛点，并用非技术语言与业务、运维人员高效沟通。具备跨部门推动力和项目执行力。

3、解决问题能力： 具备技术排查和解决问题能力，能独立应对部署和应用中的各种挑战。

4、行业理解与热情： 对传统行业有兴趣。有能源、工业、设备运维等相关背景者优先，能快速理解供暖系统的业务逻辑。

优先考虑条件

1、拥有云计算（阿里云、华为云等）AI平台使用经验。

2、了解时序数据预测、设备预测性维护等工业AI场景。

3、有企业知识库、智能问答系统等经验。