一、岗位职责：
1. 埋点方案设计与落地：深度对接产品、运营、数据分析团队，梳理移动云盘核心业务场景的埋点需求，输出结构化埋点方案文档（含事件定义、属性设计、触发条件、上报规则），规避数据遗漏、杂乱、低效等常见问题；评估埋点技术可行性，明确埋点类型（代码/可视化/无埋点）、数据上报协（HTTP/WebSocket）及存储方案，确保方案适配高并发场景。
2. 全流程测试验证：制定埋点测试计划与用例，覆盖功能测试（事件触发与上报逻辑）、兼容性测试（多机型、浏览器、网络环境）、性能测试及异常场景测试等 ；运用Postman、Jmeter、Charles等工具开展接口测试与抓包验证，编写自动化测试脚本（Python/Selenium/Appium等）提升测试效率，确保数据上报成功率≥99.9%、必填字段完整率100% 。
3. 定期复盘埋点方案执行效果，结合业务迭代需求优化埋点逻辑，降低客户端性能损耗，提升模块稳定性。
4. 跨团队协作与文档沉淀：协同前端/后端开发团队推进埋点方案落地，提供技术支持并解决实施过程中的问题；配合数据分析师完成数据校验与应用，确保埋点数据满足业务分析需求；沉淀埋点设计规范、测试流程、问题排查手册等文档，形成标准化工作体系 。
二、岗位要求：
1、2年以上互联网产品数据埋点方案设计与测试经验，具备移动云盘、云存储、文件管理类产品相关经验者优先；
2、熟悉软件测试全流程（需求分析、用例设计、执行测试、缺陷跟踪），有完整的埋点项目全生命周期落地经验 优先。
3、具备优秀的跨部门沟通协作能力，能与产品、开发、数据分析团队高效配合；责任心强，主动推进工作落地，具备较强的学习能力与技术探索精神，能持续关注埋点领域新技术与最佳实践 。
三、核心技能：
1、精通埋点原理与数据采集机制，熟悉前端/后端/全埋点技术，掌握友盟、GrowingIO、神策数据、Google Analytics等至少1种埋点工具的使用 ；
2、熟练使用测试工具（Postman/Jmeter/Selenium/Appium/Charles）开展接口测试、自动化测试与性能测试，具备独立编写自动化测试脚本的能力 ；
3、精通SQL语言，能熟练编写复杂查询语句，具备数据提取、清洗、比对与校验能力，了解数据仓库、ETL埋点数据加工流程者优先 ；
4、具备良好的逻辑思维与问题排查能力，能快速定位埋点方案与测试过程中的技术问题，提供有效解决方案。
四、加分项：
1. 具备埋点自动化平台搭建、可视化埋点配置经验，或参与过千万级用户规模产品埋点体系搭建；
2. 拥有CMMI、ITSS等相关资质认证，或在埋点方案优化、测试效率提升方面有成功案例。