1、数据库规划与架构设计
1.1 根据业务需求设计数据库架构，参与数据库容量规划，支持业务快速增长。
1.2 设计高可用性和容灾方案，确保数据库服务的连续性。
2、数据库部署与运维
2.1 安装、配置和优化数据库系统（如MySQL/PostgreSQL/SQL Server/MongoDB等）。
2.2 负责数据库的日常运维，包括监控、故障排查、性能调优等。
2.3 制定并执行数据库备份和恢复策略、性能优化与监控确保数据安全。
2.4 使用监控工具实时监控数据库运行状态。
3、安全管理与权限控制
3.1 实施数据库安全策略，包括数据加密、权限管理和漏洞修复。
3.2 配置审计日志，监控异常行为，确保数据合规性。
3.3 数据库的版本升级和数据迁移（跨版本、跨平台或跨数据库），设计零停机迁移方案，确保业务不中断。
4、数据支持与协作
4.1 支持开发团队进行数据建模、SQL编写与优化。
4.2 与业务团队合作，提供数据分析支持和解决数据相关问题。
4.3 编写和维护数据库相关文档，包括运维手册、架构设计文档等。
5、技术研究与创新
5.1 研究新技术（如分布式数据库、云数据库），为企业数据库系统的持续优化提供建议。
5.2 开发自动化运维工具，提高工作效率。
1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。
2、3年以上数据库管理、运维或开发相关经验。
3、熟悉至少一种主流关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL、SQL Server）以及 NoSQL 数据库（如 MongoDB、Redis、etcd）。
4、熟悉数据库架构设计、索引优化、分区策略、主从复制和读写分离等技术。
5、熟悉数据库性能调优方法，包括 SQL 优化、参数调优和存储优化。
6、熟悉数据库备份与恢复工具（如 mysqldump、Xtrabackup、RMAN）。
7、熟悉 Linux 操作系统，熟练使用 Shell 脚本或 Python 等编程语言进行自动化运维。
8、熟悉数据库安全管理，包括权限控制、数据加密和日志审计。
9、熟悉常见的监控工具（如 Prometheus、Grafana、Zabbix）以及性能分析工具。
【软技能】
具备良好的沟通能力，能够与开发团队、业务团队和运维团队协作。
具备较强的学习能力，能够快速掌握新技术。
具备良好的问题分析和解决能力，能够快速定位和解决数据库故障。